Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Themenfeld Qualitätsmanagement und Nachhaltigkeitsmanagement für die Industrie 4.0 – Quality Intelligence

Anbieter

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Du hast Bock auf Forschungsarbeit zu Qualität und Nachhaltigkeit von Produkten und Produktion?

Dich interessiert Datengetriebenes Management?

Dann bist du bei uns im Forschungsbereich Sustainable Quality genau richtig.

Unsere Forschungs- und Industrieprojekte zielen auf die Sicherstellung von Produkt- und Prozessqualität in produzierenden Unternehmen sowie der Entwicklung von Strukturen zur Bewertung und Verbesserung der Nachhaltigkeit der Produkte und Unternehmen. Drei wichtige Bereiche unserer Arbeit sind:

• Predictive Quality: anhand von Prozessdaten und maschinellem Lernen Qualität vorhersagen
• Nachhaltigkeitsmanagement: Produktion prozessdatenbasiert nachhaltiger gestalten
• Perceived Quality: Wahrgenommene Qualität in die nachhaltige Produktentwicklung integrieren

Klassischen Methoden des Qualitätsmanagements sind durch die wachsende Datenverfügbarkeit aktuell Grenzen gesetzt. Zudem fehlen zukunftsträchtige Zielgrößen, die die Nachhaltigkeit als entscheidendes Qualitätsmerkmal einbeziehen. Durch die Kombination bewährter Vorgehensweisen und Methoden des Qualitätsmanagements mit neuen technischen und analytischen Möglichkeiten schöpfen wir das in den verfügbaren Informationsquellen gespeicherte Wissen vollumfänglich aus. Außerdem erforschen wir die technologiegetriebenen Qualitätssicherung durch Verfahren des Maschinellen Lernens.

Unser Team besteht aus engagierten Wissenschaftler*innen aus den Bereichen der Ingenieurs- und Naturwissenschaft. Gemeinsam forschen wir an Lösungen für aktuelle und zukünftige unternehmerische Herausforderungen und sichern die Übertragbarkeit ins Produktionsumfeld durch einen regen Austausch und die Zusammenarbeit mit Industriepartnern aus vielfältigen Branchen. Möchtest auch du Teil des Teams werden, melde dich gern jederzeit bei uns. Zur Unterstützung in aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten suchen wir immer engagierte studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Deine Perspektiven:

• Forschungsarbeit zu innovativen Themen u. a. in den Bereichen Predictive Quality, Sustainability Insights, und Data Analytics
• Arbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten mit eigenverantwortlicher Bearbeitung von Teilprojekten 
• Intensive Betreuung sowie die Möglichkeit der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Internationale und spannende Industrieprojekte und Kontakt zu interessanten Unternehmen
• Aktive HiWi-Kultur mit vielen Events
• Flache Hierarchien und Freiraum für selbstständiges Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des Home-Office  

Ihr Profil

• Hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation für die Bereiche Qualitätsmanagement, Nachhaltigkeitsmanagement und Data Analytics
• Hohes Eigeninteresse und Motivation, sich in zukunftsfähige Themengebiete und neue Arbeitsweisen (siehe folgende) einzuarbeiten
• Fortgeschrittenes Studium eines MINT-Studiengangs
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Je nach Projekt und Aufgabenbereich Programmierkenntnisse wünschenswert, vorzugsweise in Python
• Je nach Projekt und Aufgabenbereich Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden wünschenswert
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ist dein Interesse geweckt? Wir wissen, dass nicht jede*r perfekt auf diese Stelle passt und wir legen großen Wert darauf, dass du dir auch Fähigkeiten im Rahmen der Arbeit bei uns individuell aneignen kannst.

Über deine aussagefähige Bewerbung würden wir uns freuen! Sende uns hierzu bitte deine Bewerbungsunterlagen bevorzugt per E-Mail, bestehend aus einem Bewerbungsschreiben, deinem Lebenslauf, einer aktuellen Notenübersicht, den relevanten Arbeitszeugnissen und ergänzenden Unterlagen an den unten aufgeführten Ansprechpartner als PDF. Bei Rückfragen stehen wir dir gerne zur Verfügung. 

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben sind vielfältig und abhängig von deinem eigenen Interesse und Fähigkeitsprofil:

• Unterstützung bei der Entwicklung neuer Konzepte im datengetriebenen Nachhaltigkeitsmanagement oder datengetriebenen Qualitätsmanagement für produzierende Unternehmen
• Ggf. Programmiertätigkeiten im Bereich Data & Analytics für z.B. Predictive Quality Lösungen (Python) (je nach Fähigkeitsprofil und Weiterbildungsinteresse)
• Mitwirkung bei der Vorbereitung und Unterstützung bei Workshops und Arbeitstreffen
• Durchführung von Datenanalysen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten
• Eigenverantwortliche Recherchetätigkeiten für Forschungs- und Industrieprojekte
• Unterstützung bei der Aufbereitung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse aus Forschungs- und Industrieprojekten, inklusive wissenschaftlicher Publikationen 

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 1 Jahr.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.