RWTH Aachen

Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) - Software Engineering

Publiziert am: 05.09.24 | Aachen | Vollzeit

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Fachgruppe Informatik

Unser Profil

Die Fachgruppe Informatik der Fakultät für Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen ist ein in Wissenschaft und Lehre exzellenter Fachbereich der RWTH Aachen mit mehr als 40 Professuren, fast 5000 Studierenden. Im Kontext der rasant wachsenden wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Bedeutung der Informatik wird der Fachbereich strukturell gestärkt.

Diese Stelle ist fachlich dem Lehrstuhl für Informatik 3 - Software Engineering zugeordnet. Die Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls für Software Engineering der RWTH Aachen unter der Leitung von Prof. Bernhard Rumpe liegen in der Definition und Verbesserung von Methoden zur effizienten Entwicklung von Software. Aktuelle Forschungsfelder umfassen die modellbasierte Entwicklung von Software, die generative Softwareentwicklung sowie die durchgängige, modellgetriebene Digitalisierung der Systementwicklung. Dieses breite Wissen ist in über 200 Publikationen dokumentiert und wurde erfolgreich in verschiedenen Industrieprojekten in den Bereichen eingebetteter Systeme, autonome Fahrzeuge, IoT, Smart Buildings, Energie, Robotik und Cloud-Systeme evaluiert.

Ihr Profil

  • abgeschlossene Promotion im Themenbereich Modellbasierte Software Entwicklung
  • Mehrjährige Lehrerfahrung im Fach Softwaretechnik und Themen der Modellierung
  • Forschungserfahrung im Themenbereich Modellgetriebene Softwareentwicklung, Entwicklung digitaler Zwillinge und Nachhaltigkeit
  • Sehr gute Deutsch und Englisch-Kenntnisse
  • Sie sind bereit, am Angebot "Lehren an der RWTH" von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) teilzunehmen.

Ihre Aufgaben

Der Einsatz erfolgt überwiegend in der Lehre. Die Lehrverpflichtung beträgt 12 SWS.

  • Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung des Übungsbetriebs, der Pflichtvorlesung Softwaretechnik;
  • Unterstützung bei der Organisation und inhaltlichen Gestaltung der Vorlesungsinhalte;
  • Durchführung der Prüfungen, sowie weitere Lehraufgaben, wie die Durchführung von Seminaren oder Praktika.


Forschung:

Forschung in einem der Themenschwerpunkte des Lehrstuhls für Software Engineering, zum Beispiel KI für die Softwareentwicklung, Modellbasierung, Softwaresprachen, Automotive siehe https://www.se-rwth.de/.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000008166
Frist:29.09.2024
Postalisch:RWTH Aachen University
Fachgruppe Informatik
Alexandra Kwiecien
Ahornstr. 55
52074 Aachen
E-Mail:
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

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Die Fachgruppe Informatik der Fakultät für Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen ist ein in Wissenschaft und Lehre exzellenter Fachbereich der RWTH Aachen mit mehr als 40 Professuren, fast 5000 Studierenden. Im Kontext der rasant wachsenden wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Bedeutung der Informatik wird der Fachbereich strukturell gestärkt.

Diese Stelle ist fachlich dem Lehrstuhl für Informatik 3 - Software Engineering zugeordnet. Die Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls für Software Engineering der RWTH Aachen unter der Leitung von Prof. Bernhard Rumpe liegen in der Definition und Verbesserung von Methoden zur effizienten Entwicklung von Software. Aktuelle Forschungsfelder umfassen die modellbasierte Entwicklung von Software, die generative Softwareentwicklung sowie die durchgängige, modellgetriebene Digitalisierung der Systementwicklung. Dieses breite Wissen ist in über 200 Publikationen dokumentiert und wurde erfolgreich in verschiedenen Industrieprojekten in den Bereichen eingebetteter Systeme, autonome Fahrzeuge, IoT, Smart Buildings, Energie, Robotik und Cloud-Systeme evaluiert.

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