Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Computational Optics

Anbieter

Lehrstuhl für Technologie optischer Systeme

Unser Profil

Die RWTH Aachen University ist mit ca. 42.000 Studierenden und 10.000 Beschäftigten eine der renommiertesten Technischen Universitäten Europas. Der Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS ist innerhalb der Fakultät für Maschinenwesen angesiedelt und betreibt in enger Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Photonik. Die zentrale Aufgabe des Lehrstuhls ist die Erforschung von Technologien zur Führung und Formung von Licht und der Transfer dieser Technologien in industrielle Anwendungen. Die Forschungsschwerpunkte liegen bei optischen Systemen für die Produktionstechnik, Computational Optics und den Technologien für die extrem-ultraviolette (EUV) Strahlung.

Computerbasierte Modellentwicklungen und Simulationen ermöglichen einen kostengünstigen und schnellen Einblick in die Funktionalität von optischen Systemen sowie ein rasches Prototyping. Somit können umfangreiche Designfragen und Analysen unter Berücksichtigung der relevanten physikalischen Einflussgrößen effizient und mit hoher Präzision bearbeitet werden. Hierzu erforscht und entwickelt die Gruppe Computational Optics fortgeschrittene numerische Ansätze beispielsweise für die Auslegung von Freiformoptiken oder die Berechnung anwendungsangepasster Intensitätsverteilungen in der Lasermaterialbearbeitung. Ein weiteres innovatives Forschungsfeld ist der Bereich der diffraktiven neuronalen Netze (DNNs). DNNs ermöglichen die hocheffiziente Auslegung und Kombination komplexer optischer Elemente mit Millionen von Freiheitsgraden unter Verwendung von Methoden aus dem Gebiet des maschinellen Lernens.

Die Arbeit am Lehrstuhl zeichnet sich durch eine offene und vertrauensvolle Atmosphäre sowie flache Hierarchien aus und wird durch Teambuilding-Events und gemeinsame Freizeitaktivitäten ergänzt. Zusätzlich werden eine flexible Arbeitszeitgestaltung ermöglicht und über die RWTH Aachen University attraktive Angebote wie ein Jobticket oder ein breites Sportprogramm geboten. Werden Sie Teil unseres dynamischen und hochmotivierten Teams und tragen Sie mit der Schlüsseltechnologie Photonik zur Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen, wie der Mobilität, Digitalisierung, Energiewende, Konnektivität und Gesundheit bei.

Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Homepage.

Ihr Profil

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Physik, des Maschinenbaus, der Informatik oder eines verwandten Studiengangs und möchten nun promovieren? Sie sind interessiert an der Bearbeitung von wissenschaftlichen und gleichzeitig anwendungsrelevanten Fragestellungen und haben eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit? Sie arbeiten gerne im Team und verfügen über einen eigenständigen, organisierten Arbeitsstil? Gleichzeitig bringen Sie idealerweise Vorkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Gebiete mit:

• Optik, insbesondere im Gebiet der Modellierung von strahlen- und/oder wellenoptischer Ausbreitung von Licht
• Mathematische Modellbildung anwendungsnaher, physikalischer Fragestellungen
• Programmierung, Softwareentwicklung und/oder Simulation, insbesondere mit Erfahrung in Python
• Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen

Wenn Sie darüber hinaus gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse mitbringen, sind Sie genau richtig für unser Team!

Ihre Aufgaben

Sie leiten und bearbeiten Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit öffentlicher oder industrieller Förderung im Bereich der diffraktiven neuronalen Netze. Konkret beinhalten Ihre vielseitigen Aufgaben:

• Anwendung des am Lehrstuhl entwickelten Software-Tools zur Auslegung von Phasenmasken für die Laserstrahlformung mittels diffraktiver neuronaler Netze
• Erweiterung der Software unter Verwendung von Python für anwendungsorientierte Aufgabenstellungen
• Grundlegende simulative und experimentelle Untersuchungen zum Einsatz von diffraktiven neuronalen Netzen für die Prozessüberwachung
• Dokumentation Ihrer Ergebnisse, beispielsweise in Form von Code-Kommentierung und Abschlussberichten
• Vorstellung Ihrer Ergebnisse in wissenschaftlichen Journals sowie auf internationalen Konferenzen
• Akquise von Anschlussprojekten, wobei Sie Ihre eigenen Ideen einbringen und verwirklichen können
• Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten sowie die Anleitung von studentischen Hilfskräften

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 2 Jahren ist möglich.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.