RWTH Aachen

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Unterstützung bei der Entwicklung eines wissenschaftlichen Software-Frameworks zur Optimierung und Bewertung von Algorithmus-Konfigurationen

Publiziert am: 10.09.24 | Aachen | Vollzeit

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Anbieter

Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14)

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14) unter der Leitung von Alexander- von-Humboldt Professor Holger Hoos betreibt Spitzenforschung im Bereich der menschzentrierten Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer breiten Anwendung zum Wohl der Gesellschaft und der Menschheit ("AI for all" und "AI for good"). Neben der Forschung zu Grundlagen der KI, insbesondere zu Themen im maschinellen Lernen, dem automatisierten Schließen und der Optimierung, konzentriert sich unsere Arbeit auf KI-Anwendungen im Bereich Medizin und Gesundheit, Klimaschutz sowie Kunst und Musik.

Sparkle ist ein internes Tool der ADA-Forschungsgruppe mit dem Ziel, Meta-Algorithmen auch für Laien zugänglicher und diese Techniken breiter verfügbar zu machen. Dies ermöglicht die Bewertung und Weiterentwicklung des aktuellen Stands der Technik bei der Lösung anspruchsvoller Rechenprobleme, wie etwa des Propositional Satisfiability Problems (SAT). Um dies zu erreichen, implementiert Sparkle Standardprotokolle für die Auswahl und Konfiguration von Algorithmen, unterstützt die Benutzerfreundlichkeit und generiert automatisch Berichte zur komfortablenVerwendung in wissenschaftlichen Publikationen.
 Der Aufgabenbereich dieser Stelle besteht darin, die Entwicklung neuer Techniken sowie die Verbesserung bestehender Techniken innerhalb des Frameworks zu unterstützen.

Es wird ausdrücklich dazu ermutigt, neue Ideen für das Framework einzubringen. Eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfolgreichen Bewerber*innen an dem Projekt wird erwartet.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website: https://www.aim.rwth-aachen.de

Ihr Profil

  • Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren objektorientierten Programmiersprachen.
  • Bereitschaft, sich in weitere Programmiersprachen einzuarbeiten.
  • Etwas Affinität zu Algorithmusoptimierung / Künstlicher Intelligenz ist erwünscht, aber nicht erforderlich.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil, beispielsweise mit Versionsverwaltung (Git) oder Remote-Softwareentwicklung.
  • Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule.

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Sparkle, einer Plattform zur Evaluierung und Konstruktion von Algorithmuskonfigurationen, Algorithmenportfolios und automatischer Generierung von Prozessberichten. Entwicklungspraxis ist Test Driven Development (testgetriebene Entwicklung).
  • Unterstützung bei der Erweiterung der Plattformstabilität durch (automatisiertes) Testen, Überprüfung von Codes usw. Das Einbringen eigener Ideen ist erwünscht.
  • Bei Interesse besteht die Möglichkeit, im weiteren Verlauf des Vertrags an anderen laufenden Forschungsprojekten des Lehrstuhls mitzuarbeiten.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit einem kurzen Motivationsschreiben, Lebenslauf und der Ubersicht der erbrachten Studienleistungen bevorzugt per E-Mail an die unten erwähnte E-Mail-Adresse.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 6 Monate.
Eine Verlängerung ist möglich.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000008403
Frist:30.09.2024
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14)
Thijs Snelleman (M.Sc.)
Theaterstr. 35-39
52062 Aachen
E-Mail:
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

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Unser Profil

Der Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14) unter der Leitung von Alexander- von-Humboldt Professor Holger Hoos betreibt Spitzenforschung im Bereich der menschzentrierten Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer breiten Anwendung zum Wohl der Gesellschaft und der Menschheit ("AI for all" und "AI for good"). Neben der Forschung zu Grundlagen der KI, insbesondere zu Themen im maschinellen Lernen, dem automatisierten Schließen und der Optimierung, konzentriert sich unsere Arbeit auf KI-Anwendungen im Bereich Medizin und Gesundheit, Klimaschutz sowie Kunst und Musik.

Sparkle ist ein internes Tool der ADA-Forschungsgruppe mit dem Ziel, Meta-Algorithmen auch für Laien zugänglicher und diese Techniken breiter verfügbar zu machen. Dies ermöglicht die Bewertung und Weiterentwicklung des aktuellen Stands der Technik bei der Lösung anspruchsvoller Rechenprobleme, wie etwa des Propositional Satisfiability Problems (SAT). Um dies zu erreichen, implementiert Sparkle Standardprotokolle für die Auswahl und Konfiguration von Algorithmen, unterstützt die Benutzerfreundlichkeit und generiert automatisch Berichte zur komfortablenVerwendung in wissenschaftlichen Publikationen.
 Der Aufgabenbereich dieser Stelle besteht darin, die Entwicklung neuer Techniken sowie die Verbesserung bestehender Techniken innerhalb des Frameworks zu unterstützen.

Es wird ausdrücklich dazu ermutigt, neue Ideen für das Framework einzubringen. Eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfolgreichen Bewerber*innen an dem Projekt wird erwartet.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website: https://www.aim.rwth-aachen.de

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Templergraben 55
52056 Aachen
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