Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Post-doc (w/m/d) zur dauerhaften Anstellung im Angestelltenverhältnis - Volkswirtschaftslehre

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Lehrstuhl für Computational Economics

Unser Profil

Die RWTH Aachen ist eine der Exzellenzuniversitäten Deutschlands und genießt weltweit ein hohes Ansehen in Forschung und Lehre. Das dynamisch kreative und internationale Umfeld der RWTH zeichnet sich durch leistungsfähige Netzwerke, institutionalisierte Kooperationen und den innovativen RWTH-Campus aus. Die Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist in Forschung und Lehre interdisziplinär aufgestellt und ihre Studiengänge sind AACSB akkreditiert. Gegenüber der Gesellschaft nimmt sie ihre Verantwortung wahr und adressiert anspruchsvolle wissenschaftliche Fragestellungen.

Ihr Profil

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene Promotion im Bereich Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder Informatik. Sie begeistern sich für die Vermittlung volkswirtschaftlicher Inhalte, haben bereits Lehrangebote aus dem Bereich Volkswirtschaftslehre eigenständig verantwortet und besitzen sehr gute didaktische Fähigkeiten. Darüber hinaus haben Sie Forschungsoutput im Bereich „Climate Economics“ vorzuweisen und verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse sowie methodische Kompetenzen im Bereich der numerischen Optimierung und Data Science.

Sie besitzen ein hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kreativität. Die Fähigkeit, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache abzuhalten, ist notwendige Voraussetzung. Außerdem wird erwartet, dass der/die Bewerber/in den Status gelehrte/r Akademiker/in (SA) / Praxisakademiker/in (PA) nach AACSB-Kriterien erfüllt oder bereit ist, diese nach Einstellung zu erwerben.

Darüber hinaus sind Sie bereit, am Angebot "Lehren an der RWTH" von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) teilzunehmen und verfügen über das "Zertifikat Führen" des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit Ihrem akademischen Lebenslauf, Motivationsschreiben, Lehrevaluationen sowie Zeugnissen über Ihre Studienabschlüsse und Promotion. Bitte senden Sie insgesamt eine PDF-Datei mit Ihrer Bewerbung an Susanne.Mohammad@econ.rwth-aachen.de.

Ihre Aufgaben

Die Stelle soll einen Beitrag zur RWTH-Nachhaltigkeitsstrategie leisten und durch eine quantitativ anspruchsvolle Ausrichtung eine Brückenfunktion zu den Bereichen Mathematik und Informatik einnehmen. Die Stelle umfasst den Aufbau des Lehr- und Forschungsschwerpunktes „Climate Analytics“. Damit verbunden sind:

• Die Entwicklung und Durchführung eigenständiger Vorlesungen und Seminare und Einsatz der Lehre in den Studiengängen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsinformatik. Die Lehrverpflichtung beträgt 8 SWS.
• Eigenständige Entwicklung von Themen für Bachelor- und Masterarbeiten und deren Betreuung
• Mitarbeit bei der Einwerbung von Drittmitteln am Lehrstuhl und eigenständige Forschung mit Fokus auf hochqualitative Publikationen
• Mitwirkung bei der Leitung des Instituts

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Wir bieten flexible Arbeits- und Bürozeiten.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.