Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Data Science in der Elektromotorenproduktion

Anbieter

Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components

Unser Profil

Wir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto "PEM – Science for e-mobility production" vereinen sich zehnForschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt.

Geboten wird:

• Eine gute Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team
• Flexible Arbeitszeiten, z. B. während der Klausurvorbereitung
• Flexible Arbeitsorte, Home-Office oder Büro möglich
• Eine gründliche Einarbeitung mit wachsender Zunahme von Verantwortung
• Einblicke in viele weitere Projekte aus dem Spannungsfeld der Elektromobilität

Ihr Profil

• Aktuelles Studium im Bereich Informatik, CES, Maschinenbau oder vergleichbar
• Solider technischer Hintergrund in der Industrie 4.0 und Erfahrung im Programmieren (u.a. Python/ C++)
• Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office

Ihre Aufgaben

Ihre Aufgabe ist die selbstständige Bearbeitung und Aufbereitung von Fragestellungen aus dem Themenkomplex der Data Science in der E-Motorenproduktion. Dazu gehören unter anderem:

• Identifizierung datenbasierter Potenziale und Ansätze
• Vergleich und Auswahl geeigneter Sensor- und Messtechnik zur Datenerfassung inklusive Anlagenanbindung und Datenaustausch
• Datenspeicherung und -aufbereitung inklusive anschließender Datenauswertung durch den Einsatz geeigneter Analysemethoden
• Unterstützung bei der Erarbeitung und Implementierung von ML-Konzepten an bestehenden Anlagen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.