ElasticSearch- und Kubernetes-Experte (m/w/d)

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

• Sparring zur Konzeption und Implementierung einer Logging-Infrastruktur auf Basis von ElasticSearch
• Projektunterstützung für die Entwicklung einer Lösung zur Sammlung und Auswertung von Logs in einem zentralen Repository
• Integration und Implementierung von Logging-Agenten in einem Kubernetes-Cluster
• Begleitung beim Aufbau einer neuen Logging-Infrastruktur
• Empfehlung von Best Practices für die Nutzung von ElasticSearch in modernen Kubernetes-Umgebungen
• Fachlicher Austausch zu Logging-Strategien, einschließlich der besten Methoden zur Datensammlung, -strukturierung und -speicherung
• Beratung bei der strategischen Planung und Skalierung der Logging-Lösung

• Tiefgehende Erfahrung mit ElasticSearch, einschließlich Installation, Konfiguration und Betrieb
• Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von Queries sowie im Management großer Datenmengen
• Praktische Erfahrung mit der Integration von ElasticSearch in Kubernetes-Cluster
• Verständnis für die Architektur von Kubernetes und wie Logging-Systeme in einer containerisierten Umgebung funktionieren
• Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration von Logging-Agenten (z. B. Filebeat, Fluentd, oder Logstash)
• Kenntnis von Protokollen und Techniken zum Sammeln und Weiterleiten von Logs (z. B. JSON-Logs, Metrics)
• Fähigkeit, skalierbare Logging- und Monitoring-Infrastrukturen zu entwerfen
• Erfahrung mit der Integration von ElasticSearch in bestehende IT-Landschaften

• Start: flexibel (das Projekt ist noch nicht gestartet)
• Remote-Möglichkeit

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Nathalie Reuß

Referenznummer
800322/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: nathalie.reuss@hays.de

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt