Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Themenfeld Sustainable Quality und digitales Fehlermanagement

Anbieter

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

• Du interessierst dich für die Entwicklung von Konzepten für das digitale Qualitäts- und Fehlermanagement?
• Du hast Lust zu programmieren und interessierst Dich für Daten?
• Das Erstellen von Präsentationen liegt Dir?
• Dann bewirb Dich bei uns!

Die Sicherstellung von Produkt- und Prozessqualität ist ein zeitloses Thema in jedem produzierenden Unternehmen und wird zunehmend durch das Streben nach Nachhaltigkeit ergänzt. Klassische Methoden des Qualitätsmanagements können im Rahmen der Digitalisierung und der damit einhergehenden wachsenden Datenverfügbarkeit weiterentwickelt werden. Insbesondere im Fehlermanagement kann durch die Nutzung der steigenden Datenmengen in der Produktion durch die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz die Entwicklung vom klassischen Qualitätsmanagement zu Quality Intelligence geschafft werden. Ziel ist die Etablierung eines ganzheitlichen, digitalen Fehlermanagements entlang der Wertschöpfungskette. Darüber hinaus können durch die zielgerichtete Nutzung von Daten virtuelle und intelligente Qualitätsregelkreise geschaffen werden, um die Anzahl an physischen Prüfungen und die Fehlerlatenzzeit zu reduzieren. Eine Voraussetzung, um dieses Ziel zu erreichen ist eine Datenbasis mit angemessener Datenqualität und das Aufbrechen von Datensilos entlang der industriellen Wertschöpfungskette. Die Daten können mit Methoden der künstlichen Intelligenz verarbeitet werden, um aus Ihnen Wissen zu extrahieren und Handlungen abzuleiten. 

Unser Team besteht aus engagierten Wissenschaftler*innen aus den Bereichen der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Gemeinsam forschen wir an Lösungen für aktuelle und zukünftige unternehmerische Herausforderungen und sichern die Übertragbarkeit ins Produktionsumfeld durch einen regen Austausch und die Zusammenarbeit mit Industriepartnern aus vielfältigen Branchen. Möchtest auch Du Teil des Teams werden, melde Dich gern jederzeit bei uns. Zur Unterstützung in aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten suchen wir immer engagierte studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Deine Perspektiven:

• Forschungsarbeit zu innovativen Themen u. a. in den Bereichen Qualitätsmanagement, Fehlermanagement, künstliche Intelligenz
• Arbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten mit eigenverantwortlicher Bearbeitung von Teilprojekten
• Intensive Betreuung sowie die Möglichkeit der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Internationale und spannende Industrieprojekte und Kontakt zu interessanten Unternehmen
• Aktive HiWi Kultur mit vielen Events
• Flache Hierarchien und Freiraum für selbstständiges Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des Home-Office

Ihr Profil

• Hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation für die Bereiche Qualitätsmanagement und Fehlermanagement
• Hohes Eigeninteresse und Motivation, sich in zukunftsfähige Themengebiete und neue Arbeitsweisen (siehe folgende) einzuarbeiten
• Fortgeschrittenes Studium eines MINT-Studiengangs
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Je nach Projekt und Aufgabenbereich Programmierkenntnisse wünschenswert, vorzugsweise in Python
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ist Dein Interesse geweckt? Wir wissen, dass nicht jede*r perfekt auf diese Stelle passt und wir legen großen Wert darauf, dass du dir auch Fähigkeiten im Rahmen der Arbeit bei uns individuell aneignen kannst. Über Deine aussagefähige Bewerbung würden wir uns freuen! Sende uns hierzu bitte Deine Bewerbungsunterlagen, bestehend aus einem Bewerbungsschreiben, Deinem Lebenslauf, einer aktuellen Notenübersicht, relevanten Arbeitszeugnisse und ergänzenden Unterlagen bevorzugt per E-Mail an den unten aufgeführten Ansprechpartner als PDF. Bei Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungen aufgrund des hohen Bewerberaufkommens nicht berücksichtigt werden können.

Ihre Aufgaben

Deine Aufgaben in unserer Abteilung:

• Unterstützung bei der Entwicklung neuer Konzepte im datengetriebenen Fehlermanagement und datengetriebenen Qualitätsmanagement für produzierende Unternehmen
• Programmiertätigkeiten im Bereich Data & Analytics
• Vorbereitung und Unterstützung bei Workshops und Arbeitstreffen
• Eigenverantwortliche Recherchetätigkeiten für Forschungs- und Industrieprojekte
• Unterstützung bei der Aufbereitung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse aus Forschungs- und Industrieprojekten, inklusive wissenschaftlicher Publikationen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.