Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Zur Unterstützung bei der Erstellung von Lehrmaterialien im Bereich AI/Machine Learning

Anbieter

Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik

Unser Profil

Mit über 100 wissenschaftlichen Mitarbeitenden ist das ISEA die größte universitäre Forschungsgruppe in Deutschland und verfügt über umfassende Expertise in allen wesentlichen Bereichen von Batteriesystemen für stationäre und mobile Anwendungen. Innerhalb der Junior-Forschungsgruppe "Artificial Intelligence for Batteries" liegt der Fokus auf der Entwicklung von Technologien, die physikalische Modelle mit maschinellem Lernen verbinden, um digitalisierte und intelligente Ansätze für die Batterieproduktion, -prüfung und -anwendung zu ermöglichen. Zu den Forschungsbereichen gehören unter anderem die Verbesserung und Entrauschung von Batterie-CT-Scans, die Entwicklung von digitalen Zwillingen und Cloud-basiertem Batterie-Management sowie Machine-Learning-gestützte Ansätze für Fast Charging.

Was wir Dir bieten:

• Engagiertes Umfeld an einer der weltweit renommiertesten Forschungseinrichtungen im Batteriebereich
• Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings
• Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung bei der Entwicklung eines innovativen Studiengangs
• Einblick in die aktuelle Forschung zur Anwendung von KI in der Batterietechnologie
• Option für regelmäßiges Arbeiten von zu Hause

Ihr Profil

Du bist momentan in einem natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studium wie beispielsweise Informatik oder Ähnliches eingeschrieben. Du zeichnest Dich durch Deine überdurchschnittliche Selbstständigkeit sowie Deine große Eigeninitiative aus. Du hast keine Angst, Dich mit neuen Themen und Methoden vertraut zu machen und eigenständig zu arbeiten. Darüber hinaus zeichnen Dich folgende Punkte aus:

• Interesse an maschinellem Lernen/Deep Learning mit Vorkenntnissen in den Bereichen Unsupervised Learning, Supervised Learning und Reinforcement Learning sowie
• Erste Kenntnisse in Python  
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Umfangreiche Erfahrung mit MS Office
• Idealerweise Vorerfahrungen in der Lehre, beispielsweise als TutorIn

Ihre Aufgaben

Im Rahmen der Konzeptionierung und des Aufbaus eines neuen Masterstudiengangs suchen wir tatkräftige Unterstützung bei der Entwicklung des englischsprachigen Moduls "Artificial Intelligence for Battery Technologies". Zu Deinen Aufgaben gehört:

• Mithilfe bei der Erstellung von Vorlesungs- und Übungsmaterialien
• Unterstützung bei der Erstellung von Übungsaufgaben in Python
• Mitarbeit bei der Umsetzung von unterstützendem Lehrmaterial in Moodle und Dynexite

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.