Spezialist Big Data & Analytics Automotive (m/w/d)

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

• Sie sind verantwortlich für die datengetriebene Absicherung der Produktqualität, sowie der Produkt- und Prozessoptimierung
• In diesem Zusammenhang analysieren Sie große Datenbestände aus dem Bereich der Komponentenfertigung, identifizieren Zusammenhänge und empfehlen Maßnahmen im Entwicklungs- und Produktionsumfeld
• Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung der Datenqualität, die Anbindung und Integration heterogener Datenquellen sowie die Bereitstellung von Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Sie fungieren als Verbindungsglied zwischen Fachbereichs- und IT-Abteilungen und optimieren Praktiken zur Datenverwaltung
• Zudem unterstützen Sie Experten verschiedener Fachbereiche mit Ihrem Know-How im Bereich Datenmanagement, Messtechnik, künstlicher Intelligenz, Produktions- und Getriebetechnik.

• Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium oder Promotion bzw. auf andere Art erworbene relevante Fähigkeiten und Kenntnisse
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung
• Kenntnisse im Umgang mit Programmiersprachen (z.B. Python, Matlab, Pyspark, SQL)
• Interesse am Umgang mit Big-Data Plattformen und Cloud-Technologien (z.B. Palantir Foundry, AWS), sowie BI-Tools
• Berufserfahrung in einem oder mehrerer folgender Bereiche: Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Steward, IOT, künstlicher Intelligenz
• Idealerweise Kenntnisse im Bereich Antriebsstrang-/ Getriebekomponenten
• Sicherer Umgang mit MS Office und IT-Systemen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

• Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien
• Eine übertarifliche Bezahlung
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen

Ihr Kontakt

Referenznummer
808622/1

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Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH