Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) (m/w/d)

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

• Konzeption, Implementierung und Optimierung der Dateninfrastruktur für die Unternehmensgruppe
• Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten zur Prozessoptimierung
• Systemseitige Integration von Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining für Prognosen und Entscheidungsmodellen
• Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards zur Visualisierung komplexer Daten für die Stakeholder
• Identifikation und Umsetzung datengetriebener Lösungen zur Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse datenbasierter Optimierungspotenziale

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Data Science
• Fundierte Kenntnisse in AI, Datenmodellierung und Cloud-Migrationen
• Programmiererfahrung in Python, R, SQL oder PySpark
• Versiert im Umgang mit Datenbanken und Data-Warehouse-Technologien (z. B. SQL Server, PostgreSQL, Snowflake)
• Erfahrung in Datenvisualisierung (Tableau, Power BI, Qlik Sense) und Machine Learning
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse

• Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreative Ideen
• Möglichkeit der beruflichen Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten

Gehaltsinformationen

• Bis zu 90.000€ möglich, je nach Berufserfahrung

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Annabel Kaiser

Referenznummer
811047/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: annabel.kaiser@hays.de

Anstellungsart
Festanstellung durch unseren Kunden