Anbieter
Lehr- und Forschungsgebiet Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen
Unser Profil
An unserem Lehrstuhl entwickeln wir das Entscheidungsnavi, ein webbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem, das auf Erkenntnissen aus der Entscheidungsforschung basiert und Unterstützung in komplexen Fragen aus Wirtschaft, Politik und Lehre bietet. Das Tool wird von einem Team aus Forschenden und Studierenden entwickelt und ist seit seinem Start im Jahr 2017 stetig gewachsen. Im Zuge dieses Wachstums möchten wir unser Softwareteam mit weiteren Studierenden verstärken.
Wir bieten:
- Freundliche und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre
- Chance, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
- Möglichkeit zum Home-Office
- Flexible Arbeits- und Urlaubszeiten
- Arbeit mit in der Industrie genutzten Frameworks wie Angular und Node.js
- Möglichkeit, weitverbreitete Konzepte wie z.B. Containerisierung oder den Aufbau einer CI- Pipeline kennenzulernen und voranzutreiben
- Möglichkeit zum Ausbau der Testingstrategie, bestehend aus Unittests (Jest), End-to-End- Tests (Cypress) und automatisiertem, visuellem Testen (Percy)
- Professionelles Entwicklungsumfeld, in dem du Codereviews erhältst (und natürlich auch geben kannst!)
Ihr Profil
• Gute Kenntnisse in Typescript, HTML und CSS sowie im Umgang mit Git
• Praktische Erfahrung in Angular oder einem anderen Javascript Framework (z.B. React, Vue, ö. Ä.)
• Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
• Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule
Ihre Aufgaben
Zur schnelleren Fortentwicklung des schon mit Erfolg eingesetzten Online-Tools „Entscheidungsnavi“ (siehe https://entscheidungsnavi.de) suchen wir engagierte und an moderner Webentwicklung interessierte Persönlichkeiten. Du arbeitest als Softwareentwickler in unserem Team an neuen Features und dem Beheben von Bugs im Entscheidungsnavi. Wir arbeiten nach dem Kanban System, Du kannst Dir also, in Absprache mit unserem Team, Deine Aufgaben oftmals selbst aussuchen. Schwierige Fragestellungen werden regelmäßig in unserer Entwicklersitzung mit der gesamten Gruppe besprochen, um effiziente Lösungen zu finden und relevantes Wissen zu teilen. Außerdem kannst Du bei der Konzeption neuer Funktionen mitwirken und Deine eigenen Ideen einbringen. Unser Team besteht aus Experten im Bereich Entscheidungslehre sowie aktuell zwei Vollzeitentwicklern und drei Studierenden der Informatik. Dieses Team möchten wir mit weiteren studentischen Entwicklern verstärken.
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet Die Stelle ist befristet auf 1 Jahr.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt mind. 7 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Nummer | V000009684 |
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Frist | 30.09.2025 |
Postalisch | RWTH Aachen University Lehr- und Forschungsgebiet Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen Prof.Dr. Rüdiger von Nitzsch Templergraben 55 52062 Aachen |
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |