Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Unser Profil

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen. Die Zustandsüberwachung von Maschinenelementen ist für die fortschreitende Digitalisierung im Maschinenbau von grundlegender Bedeutung. Durch eine frühzeitige Schadenserkennung können Maschinen bedarfsgerecht gewartet werden, sodass ihre Betriebssicherheit gewährleistet wird.  Um unzulässige Betriebszustände zu vermeiden, können Sensorsysteme verwendet werden, welche kontinuierlich das Lager überwachen und kritische zustände automatisiert übermitteln.

Der Bereich Lagertechnik des MSE befasst sich mit innovativen und nachhaltigen Technologien sowie Konzepten zur Lagerung von Maschinenelementen. Ein aktueller Forschungsschwerpunkt ist das Projekt „Anwendung von Machine-Learning-methoden auf Gleitlagersysteme zur Verschleißprognose“.

Ziel des Projektes ist es, mithilfe geeigneter Sensorsysteme den Verschleißzustand und -fortschritt von Gleitlagern frühzeitig zu erfassen. Auf diese Weise soll ein wartungsärmerer Betrieb ermöglicht und das Risiko kostenintensiver Folgeschäden durch kritische Lagerzustände reduziert werden. Ides leistet einen wichtigen Beitrag zur Erhöhung der Nachhaltigkeit, insbesondere durch die Einsparung von Ressourcen.

Für die Entwicklung und das Training des eingesetzten Machine-Learning-Algorithmus werden experimentelle Daten benötigt. Diese werden in realitätsnahen Prüfstandversuchen gewonnen. Zum Einsatz kommen verschiedene Sensorsysteme zur Erfassung relevanter Kenngrößen, wie Temperatur, Partikeldichte und Acoustic-Emission (AE). In einem späteren Projektabschnitt sind zusätzliche Versuche an einem vergleichbaren Prüfstand vorgesehen, um die Übertragbarkeit und Robustheit des ML-Algorithmus sicherzustellen. Zur Unterstützung dieses Forschungsvorhaben suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit beträgt nach Absprache 8-10 Stunden.

Ihr Profil

• Interesse an Themen der Gleitlagertechnik
• Spaß an experimenteller Arbeit und Datenauswertung
• Selbständigkeit und Zuverlässigkeit

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei Durchführungen von Prüfstandversuchen
• Erfassung und Auswertung experimenteller Sensordaten
• Messung und Analyse von Rundheit, Rauheit und Kontur der Lagerkomponenten
• Mitwirken bei der datenbasierten Auswertung der Ergebnisse

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine langfristige Beschäftigung ist erwünscht und wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung