Machine Learning Engineer (m/w/d)

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Mein Arbeitgeber

• Standort: Berlin, Deutschland
• Start-up
• Teamgröße: 25 Mitarbeiter, Projektteams 2-5 Personen
• Sprache: Englisch (Firmensprache), Deutsch (Kunden)

• Gestaltung von schnellen AI-Durchbruchprojekten
• Produktionisierung von Proof-of-Concepts (PoCs) als MVPs
• Aufbau von Datenpipelines und Ausführung von ML-Workflows
• Entwicklung und Bereitstellung von Webservices in Cloud-Umgebungen
• Unterstützung bei der Integration mit Kundensystemen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Organisationen (NGOs, Mittelstand, Scale-ups, öffentliche Sektor)

• Englisch ist Unternehmenssprache, Deutsch wird mit den Kunden gesprochen
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Softwareprojekte
• Python-Erfahrung
• SQL-Kenntnisse
• Kenntnisse in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Erfahrung mit sicheren Webanwendungen / Erfahrung mit RDBMS (vorzugsweise PostgreSQL) / Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (vorzugsweise Microsoft Azure)
• Praktische Erfahrung mit der Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
• Nice to have: Data Science Tools (pandas, matplotlib, scikit-learn), LLMs (OpenAI / Claude API), Frontend-Lösungen, Docker, Integration von Webservices mit SAP

• Aufstiegsmöglichkeiten und persönliche Entwicklung
• Innovatives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitspraktiken
• Förderung und Akzeptanz von Vielfalt
• Quartal Modell: 1 Monat remote, 1 Monat Homeoffice, 2 Monate Präsenz pro Quartal
• Firmenanteile + Bonuszahlungen

Gehaltsinformationen

• 65.000 - 75.000 EUR + Firmenanteile

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Oskar Stahn

Referenznummer
805483/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+49-(0)30-847884269
E-Mail: oskar.stahn@hays.de

Anstellungsart
Festanstellung durch unseren Kunden