Praktikant / Werkstudent oder Abschlussarbeit - KI-gestützte RAG-Pipeline für technische Dokumente und Prozesshandbücher (m/w/d)

Deine Aufgaben

Wir bieten Dir die Möglichkeit, im Rahmen einer Studentenarbeit, eines Praktikums, einer Bachelor- oder Masterarbeit an einer innovativen KI-basierten Lösung mitzuarbeiten. Ziel ist die Entwicklung einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline, um interne Prozessdokumente und technische Handbücher (z. B. Mikrocontroller-Manuals) effizient durchsuchbar und nutzbar zu machen. Dabei sollen bestehende Open-Source-Technologien evaluiert und in eine maßgeschneiderte Lösung integriert werden. Du erhältst die Gelegenheit, Dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing und Softwareentwicklung praktisch anzuwenden und zu erweitern.

• Marktanalyse und Open-Source-Recherche: Untersuchung bestehender RAG-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Alternativen hinsichtlich ihrer Eignung für technische Dokumente.
• Aufbau einer KI-basierten Dokumentenverarbeitungspipeline mit Fokus auf effizienten Informationsabruf und natürliche Sprachverarbeitung
• Verarbeitung und Strukturierung von unstrukturierten Dokumenten zur Verbesserung der semantischen Suche
• Entwicklung einer benutzerfreundlichen Schnittstelle zur Interaktion mit den Dokumenten
• Evaluierung der RAG-Technologie hinsichtlich Genauigkeit, Performance und Benutzerfreundlichkeit, einschließlich der Optimierung von Retrieval-Methoden zur Verbesserung der Relevanz von Antworten

Das solltest du mitbringen

• Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Fachs..
• Solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Erste Kenntnisse in relevanten KI-Technologien wie z.B. Natural Language Processing, Transformer-Modelle, Embeddings, RAG-Frameworks oder Vektordatenbanken
• Erste Erfahrungen mit der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen, Chatbots oder Suchmaschinen sind von Vorteil
• Eine strukturierte und analytische Denkweise sowie Interesse an der Anwendung neuer Technologien