Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Data Science (NEED)

Anbieter

Lehrstuhl für Energieeffizientes Bauen

Unser Profil

Schwerpunkte des Lehrstuhls für Energieeffizientes Bauen E3D sind die energetische Modellierung und Simulation von Gebäuden und Stadtquartieren, die Entwicklung numerischer Modelle, Building Information Modeling (BIM), die Modellierung und Simulation bauphysikalischer Prozesse, Lebenszykluskostenanalyse, energetisches Monitoring sowie Forschung im Bereich Nutzerverhalten und thermische Ergonomie einschließlich Physiologie und Sensorik. Der Lehrstuhl ist ein interdisziplinär arbeitendes Team und bietet grundlagenorientierte sowie industrienahe Forschung, internationale Kontakte und eine moderne Arbeitsumgebung mit teils einmaligen Versuchseinrichtungen.

Im Rahmen der Lehre bietet der Lehrstuhl eine Reihe von Veranstaltungen in Bachelor- und Masterstudiengängen an. Im Feld Data Science bearbeitet der Lehrstuhl unter anderem Fragestellungen zur Energiesystemplanung von Gebäuden und Quartieren.

Ihr Profil

• Interesse an Fragestellungen zur energetischen Bewertung von Gebäuden und Quartieren
• Kenntnisse im Bereich Datenbank, Datenstrukturen und Programmierung
• Idealerweise Vorkenntnisse zu Ontologien, Linked-Data und Knowledge-Graphen (SPARQL, SHACL)
• Selbstständige Arbeitsweise
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des Forschungsprojekts "NEED" soll eine Plattform entwickelt werden, die als Planungshilfe für die Energiewende dient. Hier soll ermöglicht werden, energierelevante Daten semantisch mit Hilfe von Ontologien zu verknüpfen und abrufbar zu machen, um die Datenbereitstellung zu erleichtern. Diese Methode wird als ontologiebasierter Datenzugriff (Ontology-based data access, OBDA) bezeichnet.

Dazu sollte ein vernünftiger und benutzerfreundlicher OBDA-Workflow entwickelt werden, der die Zuordnung heterogener Datenbanken zur Ontologie, die Vorverarbeitung der Daten, die Bereitstellung von Daten für die Gebäudesimulation (Building Performance Simulation, BPS) und die erneute Zuordnung der Simulationsergebnisse zur Ontologie umfasst.

Ihre Aufgaben sind:

• Ermittlung der relevanten Datentypen für die BPS
• Bestimmung der Workflow-Architektur durch Analyse bestehender OBDA-Workflows
• Unterstützung bei Entwicklung und Optimierung eines OBDA-Workflows gemäß den Anforderungen
• Unterstützung bei Weiterentwicklung der Ontologien

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 12 Monate.
Eine Verlängerung des Beschäftigungsverhältnisses ist bei Eignung ausdrücklich möglich.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6-8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.