Data Engineer Katalog (m/w/d)

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

• Analyse bestehender Stammdaten, Kataloge, Webshop-Feeds
• Entwurf des kanonischen Datenmodells (Merkmale, Hierarchien, Relationen)
• Aufbau von Mapping-Tabellen und Transformations-Logiken (inkl. Einheiten und Synonyme)
• Definition und Umsetzung von Datenqualitätsprüfungen (Regeln, Schwellen, Reports)
• Technische Mitarbeit bei ETL-/API-Flows (z.B. Spezifikation, Testdatensätze, Testfälle)
• Koordination mit Softwarefirma (Stuttgart) sowie mit IQS, SMT und Engineering
• Dokumentation, Wissensübergabe und Onboarding weiterer Kataloge

• Erfahrung als Data Engineer
• Starkes Datenverständnis (Stammdaten, Taxonomien, Attribute, Einheiten, Normalisierung) (notwendig)
• CSV/JSON/XML, regulären Ausdrücken, grundlegenden ETL-Konzepten; API-Verständnis (notwendig)
• Fähigkeit, logische Abstraktionen zu bilden (z.B. Länge vs. Größe - identisches Merkmal) (notwendig)
• Erfahrung mit Produkt-/Katalogdaten (idealerweise Elektronik/Industriekomponenten) (notwendig)
• Qualitäts- und Prozessfokus (Reproduzierbarkeit, Eindeutigkeit für IQS/SMT) (notwendig)
• Erfahrung bei Preis-/Produktplattformen/Webshops (z.B. idealo, Marktplätze, Distributoren) (von Vorteil)
• Kenntnisse Elektronik-Komponenten (MPN/Herstellerlogiken, Package-Standards) (von Vorteil)
• Erfahrung bei Preis-/Produktplattformen/Webshops (z.B. idealo, Marktplätze, Distributoren) (von Vorteil)
• Scripting (z.B. Python) für Datenbereinigung/Checks (von Vorteil)
• Erfahrung mit PIM/MDM, Daten-Governance, Dedup-Strategien (von Vorteil)

• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen

Ihr Kontakt

Referenznummer
881379/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt