RWTH Aachen

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Webentwicklung & KI-Modellintegration

Publiziert am: 07.06.25 | Aachen | Vollzeit

Jetzt bewerben

Anbieter

Lehrstuhl für Fertigungstechnologie

Unser Profil

Die Abteilung Zerspantechnologie entwickelt zukunftsweisende Lösungen zur Auslegung, Überwachung und Regelung von anspruchsvollen Zerspanprozessen wie dem Fräsen, Drehen, Räumen und Bohren für die Fertigung komplexer Produkte. Im Rahmen eines internen Digitalisierungsprojekts entwickeln wir ein KI-gestütztes System zur automatisierten Erkennung und Messung von Werkzeugverschleiß. Ein großes, bereits trainiertes Bildverarbeitungsmodell steht zur Verfügung und soll nun durch eine webbasierte Benutzeroberfläche für alle Mitarbeitenden der Abteilung zugänglich gemacht werden. Ziel ist es, dieses System cloudbasiert zu betreiben und eine einfache Nutzung über Browser oder lokale Frontends zu ermöglichen.

Ihr Profil

  • Gute Programmierkenntnisse in Python (insb. Flask, FastAPI)
  • Erfahrung in Webentwicklung mit HTML/CSS/JavaScript, idealerweise mit React
  • Grundverständnis von RESTful APIs und Frontend-Backend-Integration
  • Erste Erfahrung mit Modellinferenz, Bildverarbeitung oder Deep Learning von Vorteil
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Interesse an langfristiger Projektarbeit
  • Kenntnisse in Docker, Deployment oder UX/UI-Design
  • Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Entwicklung einer benutzerfreundlichen Web-Oberfläche (z. B. mit React)
  • Mithilfe bei der Anbindung eines bestehenden KI-Modells über einen Backend-Server (z. B. mit Flask oder FastAPI)
  • Beteiligung an der Integration von Bild-Upload, Modellinferenz und Ergebnisdarstellung im Rahmen einer End-to-End-Pipeline
  • Unterstützung bei der Systembereitstellung auf einer Server-Infrastruktur (z. B. durch Docker oder einfache Konfigurationen)
  • Mitwirkung bei der schrittweisen Optimierung der Modellleistung und der Systemfunktionalität auf Basis realer Anwendungsfälle

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
NummerV000009664
Frist31.07.2025
PostalischRWTH Aachen University
Manufacturing Technology Institute – MTI
Zongshuo Li
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Bewerbung
NummerV000009664
Frist31.07.2025
PostalischRWTH Aachen University
Manufacturing Technology Institute – MTI
Zongshuo Li
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.


Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Fertigungstechnologie

Unser Profil

Die Abteilung Zerspantechnologie entwickelt zukunftsweisende Lösungen zur Auslegung, Überwachung und Regelung von anspruchsvollen Zerspanprozessen wie dem Fräsen, Drehen, Räumen und Bohren für die Fertigung komplexer Produkte. Im Rahmen eines internen Digitalisierungsprojekts entwickeln wir ein KI-gestütztes System zur automatisierten Erkennung und Messung von Werkzeugverschleiß. Ein großes, bereits trainiertes Bildverarbeitungsmodell steht zur Verfügung und soll nun durch eine webbasierte Benutzeroberfläche für alle Mitarbeitenden der Abteilung zugänglich gemacht werden. Ziel ist es, dieses System cloudbasiert zu betreiben und eine einfache Nutzung über Browser oder lokale Frontends zu ermöglichen.

RWTH Aachen
Templergraben 55
52056 Aachen
RWTH Aachen

RWTH Aachen